好未来杨松帆:开放、合作推动教育进步

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:大发UU快三-UU直播快三

11月25日,GES2019未来教育大会“AI+教育:梦想照进现实”圆桌论坛在京召开。好未来教育集团技术体系副总裁李非,好未来教育集团AI工程院负责人杨松帆,科技部新一代人工智能发展研究中心赵志耘,网易有道首席执行官周枫,罗兰贝格大中华区合伙人、数字化业务负责人王欣,流利说联合创始人兼首席技术官胡哲人,掌门教育联合创始人吴佳俊等学界、业界嘉宾汇聚一堂,就“AI+教育”等话题展开深入讨论。

核心观点:

做教育的伙伴可能都会有一4个多梦想,都希望看到规模化的因材施教。已经 ,要怎样达到那一步,要怎样画清抵达路径?这是最具挑战的事情。

未来5-10年,假使 并能有一4个多行业的平台并能做两件事。第一件事,更加了解学生。第二件事,更能激发老师的创造力。

在教育科技、人工智能快速发展的背景下,在亲戚朋友大力投入的状况下,竞争会带来行业的进步,开放和合作者法律方式同样能带来行业的进步。

(杨松帆、李非参加“AI+教育:梦想照进现实”圆桌论坛)

(杨松帆发表精彩观点)

(李非发表精彩观点)

以下为现场实录:

主持人(李非):今天请到了4位教育科技企业的嘉宾和亲戚朋友一起来探讨AI+教育的实践,以及人工智能在教育行业落地应用和未来发展的分享,下面有请4位嘉宾周枫、胡哲人、杨松帆、吴佳峻一一上台,欢迎各位!

回顾这人 年,关于各位所在的企业,在教育AI行业的实践有哪几种重大的进展和突破?首先先请周枫谈一谈,网易有道在教育市场的细分领域里,挑选了AI硬件这人 细分赛道。不得劲是在今年,新的产品词典笔取得了比较好的口碑。为哪几种要挑选AI硬件这人 赛道?今年有哪几种突出的进展、体会?

周枫:从网易有道的历史和基因深层来讲,老也不技术导向的。什么都,亲戚朋友在人工智能的技术方面研发时间比较长。从最早做翻译的系统结速,5008年有道做了国内第一4个多机器翻译系统,到2017年升级成基于人工智能的NMT神经网络的翻译系统。

什么都,有道今年去做硬件教育相关的产品,也是继承了什么什么都这么 的技术路线。在翻译方面,做到从中文到其它语言的翻译都全球第一的水平,在中国市场、印度市场、印尼市场,用户量时要最大。

为什会 样帮到用户?亲戚朋友的翻译产品之什么都做得很好,可什么都中国学生上学时,是只有带手机的。什么都,当学英语的完后 ,时要查字典、时要翻译,通过翻译机、有道词典笔就都时要替代手机。有道词典笔对着阅读的材料划一下,都时要查字典和翻译,不时要访问网络,也是离线的AI技术带来的好处。

基于用户的需求,有道来落地AI技术,事实证明,之什么都硬件项目做起来不得劲苦,词典笔项目做了整整两年,团队反复过来跟亲戚朋友说,这人 翻译质量之什么都做不上去了,只有做到准确率500%。亲戚朋友说,可能,你回去重新改。最后亲戚朋友做到超过95%的识别准确率,才使得这人 产品在京东上翻译类硬件销量第一。硬件产品之什么都很苦,但还是有它的好处,学习类的硬件是学生和家长时要得劲欢迎的,把AI用好要花什么都功夫,但最后是值得的。

主持人:流利说教育AI给我最深的印象是自适专学 习,包括“懂你英语”这人 产品。都时要请哲人给亲戚朋友分享一下,流利说在教育AI行业发展的什么都底层逻辑,包括在今年有哪几种突出的进展?

胡哲人:流利说在学科类可能英语学习上比较专注,絮状的经验主要积累在英语的语音识别,包括评测、音素、音节等等。通过过去7年(准确说6年半)时间,C端产品上线,累计了巨量的用户英语数据,随着产品的拓展,实现了全年龄段的覆盖(从小孩子到成年人)。

在过去一年里,不论打分算法,还是在什么都个性化自适应上,流利说时要比较大的突破。可能中国用户总体来说非常在乎发音的,希望发音并能比较好,这之什么都时要全世界时要这人 需求,但中国用户不得劲在乎。从用户需求出发,流利说推出“地道发音2.0”,融合了过去几年语音识别、音素级别,也引入了机器识别、多模态对口形的识别,在地道发音1.0的基础上,有很大的提升。这款产品全量上线几只月完后 ,数据非常不错。当然四种 的技术和产品体验还时要打磨,总体而言,在发音环节上,可能是真的并能做到详细的AI老师。

在个性化和自适应上,老会 有一4个多在线测的产品“达尔文英语”,这是一4个多Fully   adapted的个性化推题,英语学习者每一4个多里程碑之间,详细根据学习者四种 的学习能力,以及这人 的学习者的成长路径去做个性化学习。

流利说跟有道还是挺像的,对产品和技术非常执着,这跟流利说的创始人是理工男有关。亲戚朋友也认为什么都产品体验的突破,来自于对教学内容和技术整合的深刻理解。

主持人:松帆是我的同事,好未来AI工程院的负责人。完后 在赵主任和王总的报告顶端,你可能被提到什么都次了。亲戚朋友看到基于AI课开发平台,包括刚才赵主任提到的新一代国家人工智能开放创新平台,这方面围绕AI做了什么都工作。

在你看来,你研发的工作重点和主线是哪几种?今年你有哪几种收获?

杨松帆:今年好未来在人工智能领域取得了里程碑式的进展。(科技部批准依托好未来建设智慧人生教育国家新一代人工智能开放创新平台。)

这有一4个多方面的意义:

第一,对好未来过去在教育科技创新领域的什么都探索的认可。

第二,基于这人 平台,好未来时要承担更大的责任,不管是能够国家在教育行业持续投入,还是推动教育行业的进步进步上。这时要沉甸甸的担子。

好未来业务的冗杂度很高。(中含线上、线下、大班、小班、一对一等教育全链条)已经 ,好未来做AI时要有所挑选。

什么什么都这么,好未来该要怎样去赋能教育的各个环节?不管是课前、课后,还是教学管理等环节,好未来最专注的是授课环节的升级。

已经 ,好未来在线下课堂里的升级,花了较多的时间和精力,并最终实现了WISROOM智能教室处理方案的落地。目前,除了要在好未来内控 教学场景中应用WISROOM智能教室来授课、跟学生互动,更要服务整个行业,在更多的城市里服务更多的老师和学生。这非常有挑战性。

好未来将持续去做这人 的AI赋能。目前已有超过5000个城市、上千家机构使用好未来的智能教室。这什么都 一4个多结速,还时要有更大的突破。

主持人:我关注到掌门的教育AI主要集中在标准化和个性化的线上教育产品,那亲戚朋友的教育AI的理念是哪几种,今年有哪几种比较大的进展?

吴佳峻:掌门教育将AI融入到学生的链条当中,跟教学场景比较契合。最早,是围绕个性化去做文章,完后 亲戚朋友对于个性化的理解是,一4个多老师对一4个多学生。之什么都当样本变多的完后 ,这人 事情是不可控的。通过技术去了解学生的状况,用技术给学生推课件,比如说一4个多学生上同一节课,课件时要不一样的,包括作业、学习路径、学习规划,将来都能通过AI去实现,通过老师的所什么什么都这么人经验和AI技术,达到个性化教学的理念。

最主要还是围绕个性化、标准化去做。今年的突破最主什么都 在数据上,把模型不断训练得更好什么都,目前还在调准的阶段,未来的效果会更加好什么都。

主持人:下面进入到第4个话题,刚才王总也提到了,教育行业是非常大、非常传统的行业,也是不断在被细分的行业。之什么都亲戚朋友有一4个多共识:用科技推动教育的进步,是时要全行业一起努力的。亲戚朋友时要谈下一步该为什会 更多的进行分工合作者法律方式和全链条的整合。

我就 请各位谈一谈,身为教育企业的相关负责人,对教育AI在分工合作者法律方式的方面有哪几种看法和观点。

先请周枫谈谈这人 话题。

周枫:人工智能跟教育的结合,不同的人有不同的看法,现在是渐至佳境的状况。几年前,亲戚朋友对于AI和教育结合的想法,比较简单化。

比如认为有了自适专学 习,整个间题就处理了,已经 证明时要靠一4个多点就能做到的。

赵主任也讲了,这是一4个多非常宽广的领域,时要做什么都事情,业界里亲戚朋友的做法什么都 ,每家根据所什么什么都这么人的业务现实,去聚焦不同的事情。

除了硬件之外,有道也关注为什会 更好地结合在线课的产品和AI,如有道的智能笔,在帮助学生做自动数字化练习的过程,并能自动的评分。

像伯克利的Gres Gop什么什么都这么 的,有道也做这人 的能力,都落地了。行业内互相的开放和整合是非常重要的。

好未来的开放平台做得非常好,有道时要“有道智云”什么什么都这么 的开放平台。

时要每家企业时并能力去开发所有的人工智能相关的能力。

在作业端,有道是比较强的,比如在题目的处理方面、公式的识别方面,有道时要国内做的最好的。

扫描下来的题目,有道都时要把它做切分,对每道题自动的切分等等。在API层面和SDK层面的整合,开放的技术能力是一方面,也是行业内更多合作者法律方式的好手段。

吴佳峻:亲戚朋友的什么都AI是基于自有平台的,但也会有什么都合作者法律方式的,比如什么都硬件的部分,可能成本比较高的,都会寻求什么都合作者法律方式。

之什么都有什么都的数据可能什么都现实的应用,亲戚朋友可能会偏应用型。

胡哲人:亲戚朋友企业相对比较年轻,跟好未来和有道比,亲戚朋友在开放平台这人 块目前什么什么都这么不得劲的进展,亲戚朋友公司相对来说还是持比较开放态度的。

亲戚朋友跟好未来合作者法律方式过,有过发布会。教育的本质是内容。教育离不开好的内容,什么都在内容这人 块,之什么都亲戚朋友老也不持着非常开放的心态,会跟什么都内容方合作者法律方式,一起给中国的学习者提供冗杂的挑选。可能教育行业的角色分工什么什么都这么细分,不论是技术提供方还是内容提供方,只有亲戚朋友一起齐心协力,才并能更好的把整个生态,可能是教育做得更好,最终受益的是所什么什么都这么人。

主持人:完后 几位伙伴都分享了亲戚朋友对开放和共享的什么都看法。我之什么都松帆的压力应该蛮大的,尤其是在国家开放创新平台的建设和下一步整合行业的力量上。

杨松帆:关于分工这人 话题,我从一4个多视角来阐述:第一4个多视角,从行业深层出发,亲戚朋友时要探讨人工智能时代机器和教师的角色分工。

第4个视角,从国家层面出发,亲戚朋友时要探讨科技发展过程中带来的教育伦理间题。

作为开放平台的建设方,可能说是主要推动方,我可能会从以下几只层面去探讨好未来的“开放”。

第一,好未来希望将过往沉淀积累下来的什么都技术成果,以开放平台的形式来服务整个行业。

第二,好未来希望并能有更多的技术开发者和高校的科研方进入到平台上。

关于全链条整合,有一4个多方面间题。一方面,在数据脱敏的状况下,好未来不是 并能开放什么都可公开的数据。所什么什么都这么人面,在数据脱敏的状况下,是时要有机构已经 与什么都合作者法律方式对象共享数据。

行业时要有更多的开放。首先是,AI基础设施的开放。好未来在做教育开放平台时,搭载了非常多的底层设施,如数据的标注平台、AI模型的训练平台、数据流转管理的平台等,哪几种平台并能降低AI从业者进入教育行业的门槛。什么什么都这么 的底层设施非常重要。

其次是,AI标准的开放,这可能时要和国家科技部、教育部等一起来共建。

最后是,教育场景的开放,让教育科技真的并能在用户层面产生价值。可能还是时要亲戚朋友在产品和业务侧有更多的思考。

好未来教学的场景比较冗杂,业态也比较冗杂。未来,不管是好未来还是更多行业伙伴都都时要需把什么都有价值的场景和需求分享出来,让更多的教育企业参与进来,共建教育的未来。

主持人:非常感谢各位的分享。在我看来,教育科技、教育人工智能正在快速发展,在亲戚朋友都大力投入的状况下,竞争会带来行业的进步,开放和合作者法律方式同样并能带来行业的进步,假使 在座的各位一起努力,推动教育进步。

在研发的工作中,亲戚朋友之什么都人工智能在教育行业应用最大的困难可能挑战是哪几种?亲戚朋友不仅讲现在的困难,各位是时要都时要给亲戚朋友描绘未来5-10年,迈过了当前的困难完后 ,各位对教育人工智能未来的展望是哪几种?

周枫:目前最大的困难,往往是亲戚朋友拿到项目来找我,已经 要钱,说白了什么都 要钱、要人。公司CEO干的事儿什么都 分钱、分人。亲戚朋友的AI实验室、产品团队一起也在跑什么都项目,最大的困难是人工智能型的项目不是 真的并能给教育带来巨大的带宽提升。

已经 ,“巨大”一般定义是10:1,而时要1.5:1、1.3:1,可能人工智能往往时要絮状的数据、算法、投入,并能落地,落地的完后 ,往往它的间题什么都 ,可能你带来的回报缺乏,就会老会 出现“雷声大、雨点小”的状况。

之什么都,前几年什么都人工智能的项目,亲戚朋友会发现,做了半天完后 并能带来什么都改进,但最后效果不须好。什么都,无论是做人工智能和教育结合的企业,还是公司内控 团队,一定要考虑的间题是,新的法律方式都时要带来非常大的带宽提升?

未来状况还是非常好的,亲戚朋友面临着巨大的可能。亲戚朋友时要要替代老师,什么都 帮助老师,帮助老师提升带宽。中国中小学老师要在作业上花一4个多小时,可都时要够帮亲戚朋友把这人 时间节省到10分钟、20分钟,花更多的时间在学生身上。这是亲戚朋友的愿景。

胡哲人:现在的教育行业非常不得劲,最大的一4个多挑战永远是消费者的需求。从这方面来看,教育和医疗很像,消费者对于一4个多新鲜东西的接受程度和欢迎程度带宽,什么什么都这么什么什么都这么快。当然亲戚朋友也经历过融资、经历过上市,什么都跟什么都人聊,挑战在哪几种地方呢?

举一4个多简单的例子,亲戚朋友通过滴滴、快的竞争,可都时要够接受一4个多业余的司机我就开车了。但你什么什么都这么接受一4个多业余的医生我就开刀,甚至于说一4个多业余的老师吧。我之什么都,这什么都是最大的挑战。时要说技术不什么什么都这么好,什么都 在什么都特定的领域,比如说纠正发音,消费者对什么都东西的理解和接受都时要时间。这时要全行业和什么都因素去投入。

展望5-10年,不光什么都 技术,从技术+好的内容,最终形成一4个多产品,并能在未来一段时间起到非常大的作用。

即使在欧美什么都发达国家,教育师资的力量时要不平衡的。在中国,什么都偏远地区更是缺乏优质教育资源。面对哪几种状况,一4个多技术驱动的产品,在很大程度上去替代相当一部分英语老师的功能,从0分做到500分、70分甚至500分都什么什么都这么间题。

一二线城市需求不一样。在那,家长对更多孩子的要求,是从95分变成99分,甚至5000分。在这件事情上,老师还是一4个多非常、非常重要的环节。但很不幸的是,优秀的师资资源之什么都发展不平衡。这是亲戚朋友面对的现实,也是亲戚朋友作为企业,不论从商业侧还是从公益侧,都时要去处理的间题,即更多的专学 习到好的内容。这是作为一4个多教育企业,非常有使命感的什么都。

杨松帆:我可能有一4个多版本。

版本1:说说版本。要怎样去协同?既要仰望星空,又要脚踏实地。做教育的伙伴可能都会有一4个多梦想,亲戚朋友都希望看到规模化地因材施教。已经 ,要怎样真正到达那一步,路径是非常难画的。要怎样能画清楚这人 路径,是最具挑战的事情。

版本2:长什么都的版本。未来5-10年,假使 并能基于行业的平台并能做成两件事。第一件事,更加了解学生。第二件事,更能激发老师的创造力。

了解学生,指的是并能在学生学习的全场景、全链条里,知道他的学习行为和路径。了解学生完后 ,把什么什么都这么 的信息提供给老师。即便不给老师做任何培训,亲戚朋友并能做非常多的事情。比如不是 该多照顾下家庭条件可能较困难的学生?老师所什么什么都这么人就并能有所判断。

基于什么什么都这么 的平台,老师并能使用什么都辅助的工具或系统,从而激发老师更多的创造力。可能老师只有被替代,亲戚朋友就要思考要怎样并能发挥出成千上万老师的价值,可能更大化地发挥出亲戚朋友的价值。从供给侧的深层来看,这可能是当前巨大的瓶颈。

我之什么都两点都非常重要。第一,更了解学生。第二,更激发老师。

吴佳峻:决策是最难的,可能亲戚朋友有太少的人工智能技术,当挑选要不须用的完后 ,还是蛮纠结的。可能你谁能谁能告诉我,这技术到底对于学习的效果会前会有很大的能够作用,不是 还有什么都你什么什么都这么想到的弊端。

要怎样去清楚判断哪个技术最适合亲戚朋友的场景、适合亲戚朋友的学生、适合老师的教学?这是最难的。

对于未来几年,完后 亲戚朋友老会 时要说通过技术去提效,未来是时要在教学内容方面能有什么都变革?现在教研内容更多是书本,可能说是视频,未来是时要有更多VR可能全息投影,让学生能更直接接触到教学内容,让学生感兴趣、真正快乐学习。可能现在的快乐学习可能时要通过夫妻夫妻感情来建立的,可能说激发他的成就感。已经 ,这还是比较难的。

假使 说教学内容四种 ,能让学生感兴趣,能我就快乐地学习,能我就所什么什么都这么人有动力去学,亲戚朋友未来可能会在教学内容方面多考虑什么都,去做进一步升级。

主持人:感谢4位的分享。时间过得飞快,可能到了环节结速的时间。从我的深层讲,什么都话题还意犹未尽,值得亲戚朋友再去仔细思考、讨论,包括后续亲戚朋友为什会 持续努力用科技推动行业的进步。

今天在与四位的交流中,我看到了坚持和情怀以及对未来的信心。什么都,假使 通过今天的圆桌论坛,把亲戚朋友用科技推动教育进步的信心,也传递给参加今天分论坛的所有伙伴。亲戚朋友希望,科技能给教育带来更加光明的未来。谢谢各位参加今天的论坛。亲戚朋友明年再见,谢谢!