网易有道2019GMIC分享:AI+教育行业,得数据者得先机

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7月25日至28日,一年一度的行业创新峰会GMIC(全球移动互联网大会)如期而至,来自世界各地的人工智能业界领袖与AI企业齐聚广州,一齐探讨新一轮技术力量推动下,整个世界的科学科技格局之变。作为国内用户量最大的互联网教育品牌,网易有道受邀参展,并在未来教育峰会与行业一齐探讨当下AI+教育的难点和进展。

网易有道技术总监林会杰分享了几个观点:

1、目前AI+教育还处于初级阶段,AI渗透教育行业的过程好比“为行驶中车辆换轮胎”。处于数年的教育行业有一套心智心智性心智性性成熟 是什么是什么是什么的句子的句子的运行逻辑,如同百公里行驶中的车辆,现在行业让你换上AI你这一新轮胎“提速”,要能 在不影响现有运行清况 下,让技术逐渐渗透。教育是要能 沉淀和打磨的慢行业,不可操之过急。

2、对于AI+教育行业而言,得数据者得先机。整个AI+教育行业的普遍痛点是心智心智性心智性性成熟 是什么是什么是什么的句子的句子的AI+教育产品难以落地,根本由于 是处于问题足量学习场景下的一手真实数据。AI模型的进化要能 多量数据进行算法训练,然而线下传统教育仍是现在的主流,用户尚未习惯纯线上交互,多量学习数据都留处于线下难以收集。掌握数据源头,是升级AI教育的前提条件。 

3、以产品作为数据接口,是企业做AI的先天优势。这类 网易有道旗下的多款软硬件,覆盖全学龄段人群,可收集的数据量与维度都为AI模型的进阶训练提供了足够多的“燃料”。 

4.未来5G时代会全方位刷新AI+教育的体验和由于 性。对于在线教育而言,5G首先会更加提升了直播大班课的效率,以往传统大班课直播,延迟甚至会达到5-50s,现在这类 有道精品课等平台由于 能保证多人清况 下50-50毫秒的低延迟。另外一层面,5G会创造更多交互和内容维度,比如让3D、VR、AR在教学场景普及,不利于在线教育向智能教育的过渡。

 

以下为演讲速记:

大伙好,我是来自网易有道的林会杰,很高兴跟大伙分享有道在教育领域的你这一发现和想法。 

首先简单介绍一下网易有道,目前有道是网易集团在教育领域的核心布局,拥有三大业务线:一是课程类产品,为何让双师直播大班课——有道精品课。二是互动类学习型APP,包括有道词典、有道翻译官、有道云笔记,全是你这一新产品,比如有道乐读、有道数学等等;第三类是依托于有道技术的一系列学习型智能硬件,有道词典笔2.0、有道翻译王2.0 Pro、有道云笔等。在哪此业务之下,大伙另另二个多AI基础设施输出端——有道智云。哪此产品面前的一套AI 能力包括神经网络翻译、图像识别、语音交互技术、自适类学习等,要能为大伙的业务提供更好的支撑。 

今天探讨的主题是AI+教育。首先想跟大伙聊聊,机器学习和人类学习有哪此异同点,大伙要能通过机器学习的思路,要能更好的帮助大伙提高人类学习的效率,你这一大伙借鉴了前苏联发展心理学家利维·维谷斯基的近侧发展区间理论,他认为知识获取的层次分为几个圈层,后面 另另二个圈不不能 任何人辅导,要能自主学习,但学习范围有限。后面 的圈可大可小,要能 通过一定的指导和辅助最好的措施,将学习范围以及知识掌握淬硬层 扩张加深。最外圈是无法触达的领域。 

大伙在做的事情,为何让希望通过AI+教育的实物辅助,让后面 圈层尽由于 扩大。

人类学习和机器学习,都另另二个多一齐特点,人类学习是从互近环境中,比如说实践中的你这一探索,总结出你这一相关推理和认知。对于机器学习来说,更多是从数据中学习相关的规律,总结知识,从而激发有你这一基础的推理能力。 

对于AI技术来说,目前为止还是以数据驱动的最好的措施。当具备一定的推理和知识的能力,AI就要能去辅助人类做你这一决策,甚至去替代你这一重复性、琐碎性工作,比如说学习作业过程中你这一重复性练习。在教育领域大伙也希望要能借助AI技术、机器学习最好的措施,从教学练测评各个环节提升大伙的效率,改造传统的学习最好的措施,这是美好的设想。 

设想很美好,但AI+教育实际应用过程中,大伙依然面临你这一的问题图片报告 :处于一定的落地难的困惑。为哪此那我说? 

其一由于 教育行业由于 拥有几千年的历史,学生和老师的角色越来越 处于太少的变化,大伙也还是习惯纸笔交互的最好的措施学习,打另另二个比方,整个教育行业就像是稳健行驶过程中的汽车,大伙希望用AI技术使得你这一车子换另另二个轮胎,换更好的发动机,使得它发展更好,为何让大伙又要能了为了更换轮胎、更换发动机,而使教育行业完整篇 停滞下来。你这一大伙现在要做的事情像是开车换轮胎,让技术渗透教育,不断去适应传统教育的过程最好的措施,让AI技术更好地提升教育效率。 

另外另另二个由于 是,整个AI+教育后面 非常重要的另另二个环节——数据,现在是处于问题的。学习过程中老师和学生全是积累多量数据,可惜目前绝大每段数据全是留存于线下,将哪此宝贵的线下数据收集到线上,通过不这类 型的数据集不断训练AI模型,要能使得AI模型更心智心智性心智性性成熟 是什么是什么是什么的句子的句子,更能帮助大伙达成学习中所需的个性化服务。得数据者得先机,怎样更好地收集数据、处置数据、从数据中学习更好地规律,是当前整个AI+教育行业的重点。 

基于以上内容,大伙总结了AI+教育过程中的你这一金字塔式的基本目标,最底部是教育内容数字化,第二层是教育过程自动化,你这一另另二个阶段,大伙要能将传统的线下教学或学习过程中生产的各种数据与线上数据有机结合,形成更底部形态化的数据表达。基于哪此数据的收集、分析、处置和认知理解,大伙要能实现教学最好的措施智能化,针对每位用户的不同清况 从而有由于 做到真正的因材施教、个性化教学。 

为了实现你这一另另二个目标,大伙从底层数据收集始于英语 ,通过OCR、ASR、文本处置等系列技术,将传统的纸质化材料和内容进行数据化处置和理解。基于抽取理解出来的数据和资源,大伙能创造更多个性化应用,比如直播课堂中,以数据理解和收集为中心,后续要能提升互动的效率;在自适类学习领域,大伙要能根据雄厚的数据辅助,实现更精准个性化推荐。 

大伙现在全是哪此环节实现了提升呢?通过几个例子来说明。 

1、AI要能大幅提高作业批改效率。传统作业批改会耗费每另另二个老师平均每天2-3小时的时间,然而学生和老师都非常习惯纸质作业,不由于 完整篇 把学生纸质作业都搬到线上。依托有道智能作业系统,利用OCR相关技术,将纸质作业的每一道题自动切分,再对每道题进行定位识别和手写答案识别,自动化评判客观题答案对错,主观题目分组批量由老师批改,不改变学生和老师布置作业的流程,学生依然要能在纸上作答,老师也依然要能看后学生手写的作业。不仅大幅度提升作业批改效率,把批改耗时缩短到20分钟。要要能实时收集每此人 的数据,判断每个班、每个学校甚至区域的作业清况 。 

2、通过智能硬件,实现细颗粒度的教学信息数字化。纯软件的处置方案要借助你这一额外的设备,包括手机拍照或高拍仪,有越来越 更易得更顺应习惯的最好的措施呢?大伙希望硬件要能切入传统场景而非创造新的场景。比如有道智能笔,学生通过四根笔在配套练习册上书写,所有答案都要能实时同步到云端。只需纸笔交互,即可完成数据收集。后续再进行自动批改、此人 错题集、针对化的个性教学训练,哪此就全是自适类学习的范畴了。 

3、AI帮助题目数字化。更多需求是面向教育机构和老师四种 的诉求,为何样提升大伙纸质化题目入库效率。有道会协助构建题库,依托于有道自研的AI技术,比如识别技术,大伙要能大幅度提高传统纸质材料的数字化效率。目前有道自有题库容量已有500万。 

4、AI实现辅导技术化。AI技术跟传统智能硬件以及教育电子设备结合,会有更多想象空间,近期大伙和硬件企业商务合作伙伴打造一项基于AI视觉技术的功能,学生手指纸质材料,机器会自动定位并识别手指所点位置,进而实现答题或查词,不不配套材料,大幅度提升学习平板类产品的使用范围和场景效果。 

目前,大伙所有应用都依托有道AI,包括神经网络翻译、图像识别、语音识别与合成,自适类学习技术的积累和相关数据的积淀。除了实物赋能,也希望通过有道智云平台赋能更多企业商务合作伙伴。 

今天大会还另另二个多主题是5G,即将到来的5G普及也会全方位刷新AI+教育的体验和由于 性。5G首先会更加提升了直播大班课的效率,以往传统大班课直播,延迟甚至会达到5-50s,但现在你这一课程平台由于 能保持多人清况 下50-50毫秒的低延迟,有道精品课就自研了一套那我的直播系统。另外一层面,5G会创造更多交互和内容维度,比如让3D、VR、AR在教学场景普及,不利于在线教育向智能教育的过渡。 

最后想说,AI无法替代老师,但AI要能武装老师,整体提升教学场景的体验和效率,也是大伙的愿景。希望有由于 跟大伙更好的交流。谢谢大伙。